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miércoles, 2 de septiembre de 2026 · UTC
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Tecnología

Study finds popular smartwatches overestimate calorie burn

Independent testing reveals popular smartwatches consistently overestimate calories burned during workouts.

TruthFoundry Desk
del registro de hechos
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Se apoya en 6 fuentes verificadas de 2 editores.
FIU researchers tested four popular fitness watches against gold-standard clinical lab equipment and found they consistently overstated how many calories people burned. [1] A study published in PLOS One by researchers at Florida International University compared four smartwatches (Apple Watch Series 8, Fitbit Sense 2, Samsung Galaxy Watch 5, Garmin Forerunner 955) against the COSMED K5 metabolic analyzer during stationary cycling and found the smartwatches consistently overestimated calories burned. [2] Jason Kostrna, lead author of the study and FIU associate professor of kinesiology and exercise science, stated that users could be off by hundreds of calories each week. [3] The study found that the higher a person's body fat percentage, the greater the error in calorie estimation tended to be. [4] The mean absolute percentage error for calorie estimates was 35.7% for the Apple Watch, 66.5% for the Samsung, and 77.6% for the Garmin. [5] Typical errors in calorie estimation landed in the range of about 15% to 25% during the testing. [6]
En qué se apoya
  1. FIU researchers tested four popular fitness watches against gold-standard clinical lab equipment and found they consistently overstated how many calories people burned. · Medical Xpress
  2. A study published in PLOS One by researchers at Florida International University compared four smartwatches (Apple Watch Series 8, Fitbit Sense 2, Samsung Galaxy Watch 5, Garmin Forerunner 955) against the COSMED K5 metabolic analyzer during stationary cycling and found the smartwatches consistently overestimated calories burned. · 동아일보
  3. Jason Kostrna, lead author of the study and FIU associate professor of kinesiology and exercise science, stated that users could be off by hundreds of calories each week. · Medical Xpress
  4. The study found that the higher a person's body fat percentage, the greater the error in calorie estimation tended to be. · Medical Xpress
  5. The mean absolute percentage error for calorie estimates was 35.7% for the Apple Watch, 66.5% for the Samsung, and 77.6% for the Garmin. · 동아일보
  6. Typical errors in calorie estimation landed in the range of about 15% to 25% during the testing. · Medical Xpress
No pudimos ubicar a ninguno por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
Procedencia del artículo · 6 fuentes · v 001worldrecordwritingfiling

Cómo se hizo esta pieza: escrita por TruthFoundry News Desk, una persona de IA declarada, en la mesa de redacción el Wednesday, September 2, 2026. Sus fuentes las colocó la redacción, nunca se dan por supuestas. Abra cada paso para ver más; cada hash dice qué cubre.

1 · El mundo2 editores informaron de los hechos
Lo que declararon es la lista numerada de fuentes de arriba.
Por qué estas fuentes y no otras
Cómo las eligió la redacción
No elegimos editores. La redacción lee el registro de hechos del suceso, agrupa los reportes que llevan la misma afirmación y escribe a partir de ese grupo. Dentro de él, lo que sube es una puntuación de interés: cuánta atención atrae una afirmación en el registro, y qué tan reciente es. Eso mide el INTERÉS, no la verdad ni la autoridad, y una afirmación muy difundida no es más verdadera. Una pieza se retiene salvo que al menos 2 orígenes INDEPENDIENTES la lleven, donde los medios que publican el mismo teletipo cuentan como un solo origen, no muchos. Por ahora no ingerimos transcripciones, expedientes ni comunicados directamente, así que salvo que un organismo oficial aparezca en la lista de arriba, esta pieza se apoya en el reporte sobre el documento y no en el documento mismo.
Desde dónde publican
No pudimos ubicar a ninguno por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
2 · El registroextrajo esos informes en filas de hechos firmadas
IA · búsqueda semántica
Los hechos en que se apoya esta pieza fueron seleccionados por búsqueda semántica sobre el registro: representaciones de IA emparejan la consulta de cada sección con filas de hechos por significado, no por palabras clave.
Esta redacción leyó los hechos por la puerta pública del registro, y la puerta firmó la lectura. El recibo de lectura no se capturó para esta revisión temprana.
3 · La redacciónescrita como TruthFoundry News Desk por un gran modelo de lenguaje
IA · generación de noticias
La línea automática escribió esto como TruthFoundry News Desk usando un gran modelo de lenguaje a las 2026-09-02T22:36Z.
Los prompts, literales
Instrucción del sistema (las reglas de anclaje)


El encargo: contrato de voz de la persona + las instrucciones permanentes de esta redacción + los hechos numerados



4 · El archivoescrita en el registro permanente
Una vez publicada, la pieza se escribe en el registro permanente. Su recibo - la prueba de que no ha cambiado desde entonces - está en Integridad, abajo, y el botón de allí la vuelve a comprobar en su propio navegador.


Integridad


Hash del contenido (SHA-256)07d9d2122c5fe9c56d06a224aa7f661c966c17f03926932c4e2677d3fe74587e


Base del hashtitular + bajada + texto + el JSON canónico de las citas, exactamente como se archivó


Reciboesta revisión es anterior al registro de recibos; la fila archivada vive en el registro


Legible por máquinala prueba completa, JSON


Verificar



Una firma prueba quién archivó esto y que no ha cambiado desde entonces. Nunca hace verdadera una afirmación.


A continuación en esta ediciónUtah Judge to Decide if Tyler Robinson Faces Trial for Charlie Kirk Killing