GitHub Copilot ahora puede aprobar solicitudes de extracción, una función actualmente disponible en vista previa pública para los planes GitHub Copilot Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise. ^[1] El 2026-09-02, GitHub anunció una serie de actualizaciones para su asistente de codificación con IA GitHub Copilot, orientadas a reducir el uso de tokens y los costos operativos sin comprometer la calidad de las tareas, según se detalla en una publicación de blog de los ingenieros de GitHub Erik Kristensen y Napalys Klicius. ^[2] La ingeniería de bucle es la disciplina de diseñar flujos de trabajo donde los agentes de IA se ejecutan sin supervisión para construir, probar y corregir software, reemplazando la necesidad de escribir código manualmente. ^[3] Una evaluación de aprobación por sí sola no cuenta para los requisitos de fusión a menos que la función esté explícitamente habilitada por los administradores. ^[4] Cada revisión de código de Copilot ahora incluye una evaluación de aprobación en el comentario de resumen para indicar si Copilot considera que la solicitud de extracción está lista para aprobarse. ^[5] Cuando está habilitado, Copilot puede enviar una aprobación que cuenta para la regla de aprobaciones requeridas del repositorio, pero su aprobación se descarta si se envían nuevos commits después de la aprobación. ^[6] El ingeniero de GitHub Erik Kristensen declaró el 2026-09-02 que el objetivo de la actualización de eficiencia de Copilot es 'menos tokens por tarea completada' en lugar de menos tokens por llamada, cambiando el enfoque del uso individual de tokens a la eficiencia de tareas de extremo a extremo. ^[7] Los ingenieros de GitHub informaron que agrupar los resultados de tareas en segundo plano, como comandos de shell de larga duración, redujo el uso relacionado con tokens en un 2.3%. ^[8] Los ingenieros de GitHub informaron que acortar las indicaciones internas de Copilot sin afectar los comportamientos críticos del modelo resultó en una reducción de costos del 2.9% por hora activa en experimentos controlados. ^[9] Los asistentes de codificación con IA como Claude Code, Cursor y GitHub Copilot han superado la generación de respuestas únicas para admitir agentes autónomos que trabajan en listas de tareas sin supervisión. ^[10] El cuello de botella en el desarrollo de software con IA ha pasado de la capacidad de la IA para escribir código a la capacidad de los humanos para confiar en que la IA se ejecute sin vigilancia. ^[11] Yash Thakker, fundador y CEO de AISOLO Technologies, declaró que la ingeniería de bucle implica configurar programas que llaman a agentes de IA según un horario o desencadenante, como cada 15 minutos o cuando falla una compilación. ^[12]