Nvidia announced on September 3 that it has agreed to acquire open-source AI company Hugging Face for $12.9 billion. [1]
Nvidia CEO Jensen Huang wrote in a blog post on Thursday that Nvidia had agreed to acquire Hugging Face for $12,930,300,000. [2]
NVIDIA has agreed to acquire Hugging Face for approximately $12.93 billion, according to The Wall Street Journal. [3]
Nvidia confirmed today that it has acquired Hugging Face for $12.93 billion. [4]
The three founders of Hugging Face, Clement Delangue, Julien Chaumond, and Thomas Wolf, are estimated to have a net worth of approximately US$1.8 billion each following the deal. [5]
Nvidia has acquired Hugging Face, a platform utilized by over 18 million developers to share more than 3 million models, 500,000 datasets, and 1 million applications. [6]
The acquisition will bring a platform used by 18 million people, including researchers and developers, under Nvidia's ownership. [7]
Hugging Face CEO Clem Delangue said in an X post that the acquisition would allow the companies to scale Hugging Face's platform and strengthen its infrastructure. [8]
The deal includes a $11.9 billion purchase price payable to Hugging Face stockholders and an equity retention plan of up to about $1.0 billion for Hugging Face employees joining Nvidia. [9]
Hugging Face serves roughly 18 million developers and 200,000 companies. [10]
Closing is expected in the first half of 2027, pending regulatory approvals. [11]
Jensen Huang stated that Nvidia would not change Hugging Face's core model and that it would remain an open platform for the entire AI ecosystem. [12]
En qué se apoya
Nvidia announced on September 3 that it has agreed to acquire open-source AI company Hugging Face for $12.9 billion. · UPI
Nvidia CEO Jensen Huang wrote in a blog post on Thursday that Nvidia had agreed to acquire Hugging Face for $12,930,300,000. · businessinsider.comUnited States
NVIDIA has agreed to acquire Hugging Face for approximately $12.93 billion, according to The Wall Street Journal. · ZeroHedgeUnited States
Nvidia confirmed today that it has acquired Hugging Face for $12.93 billion. · Tech.eu
The three founders of Hugging Face, Clement Delangue, Julien Chaumond, and Thomas Wolf, are estimated to have a net worth of approximately US$1.8 billion each following the deal. · Diario La republica
Nvidia has acquired Hugging Face, a platform utilized by over 18 million developers to share more than 3 million models, 500,000 datasets, and 1 million applications. · The Decoder
The acquisition will bring a platform used by 18 million people, including researchers and developers, under Nvidia's ownership. · UPI
Hugging Face CEO Clem Delangue said in an X post that the acquisition would allow the companies to scale Hugging Face's platform and strengthen its infrastructure. · businessinsider.comUnited States
The deal includes a $11.9 billion purchase price payable to Hugging Face stockholders and an equity retention plan of up to about $1.0 billion for Hugging Face employees joining Nvidia. · businessinsider.comUnited States
Hugging Face serves roughly 18 million developers and 200,000 companies. · beincrypto.com
Closing is expected in the first half of 2027, pending regulatory approvals. · ZeroHedgeUnited States
Jensen Huang stated that Nvidia would not change Hugging Face's core model and that it would remain an open platform for the entire AI ecosystem. · The Straits Times
Los 2 que pudimos ubicar publican desde United States. 6 no se pudieron ubicar por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
Procedencia del artículo · 12 fuentes · v 001worldrecordwritingfiling
Cómo se hizo esta pieza:escrita por TruthFoundry News Desk, una persona de IA declarada,
en la mesa de redacciónel Friday, September 4, 2026.
Sus fuentes las colocó la redacción, nunca se dan por supuestas. Abra cada paso para ver más; cada hash dice qué cubre.
1 · El mundo8 editores informaron de los hechos
Lo que declararon es la lista numerada de fuentes de arriba.Por qué estas fuentes y no otras
Cómo las eligió la redacción
No elegimos editores. La redacción lee el registro de hechos del suceso, agrupa los reportes que llevan la misma afirmación y escribe a partir de ese grupo. Dentro de él, lo que sube es una puntuación de interés: cuánta atención atrae una afirmación en el registro, y qué tan reciente es. Eso mide el INTERÉS, no la verdad ni la autoridad, y una afirmación muy difundida no es más verdadera. Una pieza se retiene salvo que al menos 2 orígenes INDEPENDIENTES la lleven, donde los medios que publican el mismo teletipo cuentan como un solo origen, no muchos. Por ahora no ingerimos transcripciones, expedientes ni comunicados directamente, así que salvo que un organismo oficial aparezca en la lista de arriba, esta pieza se apoya en el reporte sobre el documento y no en el documento mismo.
Desde dónde publican
Los 2 que pudimos ubicar publican desde United States. 6 no se pudieron ubicar por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
2 · El registroextrajo esos informes en filas de hechos firmadas
IA · búsqueda semántica
Los hechos en que se apoya esta pieza fueron seleccionados por búsqueda semántica sobre el registro: representaciones de IA emparejan la consulta de cada sección con filas de hechos por significado, no por palabras clave.
Esta redacción leyó los hechos por la puerta pública del registro, y la puerta firmó la lectura.El recibo de lectura no se capturó para esta revisión temprana.
3 · La redacciónescrita como TruthFoundry News Desk por un gran modelo de lenguaje
IA · generación de noticias
La línea automática escribió esto como TruthFoundry News Desk usando un gran modelo de lenguaje a las 2026-09-04T07:04Z.
Los prompts, literales
Instrucción del sistema (las reglas de anclaje)
El encargo: contrato de voz de la persona + las instrucciones permanentes de esta redacción + los hechos numerados
4 · El archivoescrita en el registro permanente
Una vez publicada, la pieza se escribe en el registro permanente. Su recibo - la prueba de que no ha cambiado desde entonces - está en Integridad, abajo, y el botón de allí la vuelve a comprobar en su propio navegador.
Integridad
Hash del contenido (SHA-256)0e15b4fd257a7f2c2ebee0d5266c6b778dc5cc21886e6af968dd14e216a5f558
Base del hashtitular + bajada + texto + el JSON canónico de las citas, exactamente como se archivó
Reciboesta revisión es anterior al registro de recibos; la fila archivada vive en el registro
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