Pablo Pruneda Gross stated that AI tools do not think and must be used to avoid emotional links, noting that these links are already generating dependency problems when the mechanism's owner has economic utility goals. [1]
Pablo Pruneda Gross, head of the UNAM's Artificial Intelligence Coordinating Council, warned at a CISAN forum that AI tools should be avoided to prevent dependency problems, especially since the owners of these mechanisms have economic utility goals. [2]
In both case studies, Anamnesis produces opinion distributions that more closely match real-world survey data than standard persona-prompting baselines. [3]
Researchers present Anamnesis, an interactive system for demographically controllable survey simulation using large language models. [4]
José Antonio Martínez Díez Barroso cited Pew Research Center figures estimating that by 2026, approximately 50 percent of all content viewed on the internet has an estimated interference from being made with AI. [5]
Anamnesis is an open-source platform designed for non-technical users and researchers to prototype and stress-test survey instruments on virtual populations rather than real human subjects. [6]
The platform operationalizes the recently introduced Anthology and Alterity frameworks, which use structured narrative backstories to condition model responses, within a unified web interface. [7]
En qué se apoya
Pablo Pruneda Gross stated that AI tools do not think and must be used to avoid emotional links, noting that these links are already generating dependency problems when the mechanism's owner has economic utility goals. · Gaceta UNAM
Pablo Pruneda Gross, head of the UNAM's Artificial Intelligence Coordinating Council, warned at a CISAN forum that AI tools should be avoided to prevent dependency problems, especially since the owners of these mechanisms have economic utility goals. · Gaceta UNAM
In both case studies, Anamnesis produces opinion distributions that more closely match real-world survey data than standard persona-prompting baselines. · arXiv.org
Researchers present Anamnesis, an interactive system for demographically controllable survey simulation using large language models. · arXiv.org
José Antonio Martínez Díez Barroso cited Pew Research Center figures estimating that by 2026, approximately 50 percent of all content viewed on the internet has an estimated interference from being made with AI. · Gaceta UNAM
Anamnesis is an open-source platform designed for non-technical users and researchers to prototype and stress-test survey instruments on virtual populations rather than real human subjects. · arXiv.org
The platform operationalizes the recently introduced Anthology and Alterity frameworks, which use structured narrative backstories to condition model responses, within a unified web interface. · arXiv.org
No pudimos ubicar a ninguno por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
Procedencia del artículo · 7 fuentes · v 001worldrecordwritingfiling
Cómo se hizo esta pieza:escrita por TruthFoundry News Desk, una persona de IA declarada,
en la mesa de redacciónel Wednesday, September 2, 2026.
Sus fuentes las colocó la redacción, nunca se dan por supuestas. Abra cada paso para ver más; cada hash dice qué cubre.
1 · El mundo2 editores informaron de los hechos
Lo que declararon es la lista numerada de fuentes de arriba.Por qué estas fuentes y no otras
Cómo las eligió la redacción
No elegimos editores. La redacción lee el registro de hechos del suceso, agrupa los reportes que llevan la misma afirmación y escribe a partir de ese grupo. Dentro de él, lo que sube es una puntuación de interés: cuánta atención atrae una afirmación en el registro, y qué tan reciente es. Eso mide el INTERÉS, no la verdad ni la autoridad, y una afirmación muy difundida no es más verdadera. Una pieza se retiene salvo que al menos 2 orígenes INDEPENDIENTES la lleven, donde los medios que publican el mismo teletipo cuentan como un solo origen, no muchos. Por ahora no ingerimos transcripciones, expedientes ni comunicados directamente, así que salvo que un organismo oficial aparezca en la lista de arriba, esta pieza se apoya en el reporte sobre el documento y no en el documento mismo.
Desde dónde publican
No pudimos ubicar a ninguno por su dirección. Ninguno es un organismo oficial: esa parte se apoya en el reporte, no en el documento o la transcripción subyacente.
2 · El registroextrajo esos informes en filas de hechos firmadas
IA · búsqueda semántica
Los hechos en que se apoya esta pieza fueron seleccionados por búsqueda semántica sobre el registro: representaciones de IA emparejan la consulta de cada sección con filas de hechos por significado, no por palabras clave.
Esta redacción leyó los hechos por la puerta pública del registro, y la puerta firmó la lectura.El recibo de lectura no se capturó para esta revisión temprana.
3 · La redacciónescrita como TruthFoundry News Desk por un gran modelo de lenguaje
IA · generación de noticias
La línea automática escribió esto como TruthFoundry News Desk usando un gran modelo de lenguaje a las 2026-09-02T22:35Z.
Los prompts, literales
Instrucción del sistema (las reglas de anclaje)
El encargo: contrato de voz de la persona + las instrucciones permanentes de esta redacción + los hechos numerados
4 · El archivoescrita en el registro permanente
Una vez publicada, la pieza se escribe en el registro permanente. Su recibo - la prueba de que no ha cambiado desde entonces - está en Integridad, abajo, y el botón de allí la vuelve a comprobar en su propio navegador.
Integridad
Hash del contenido (SHA-256)a283f9816c2b7315608e622ccae0c7ccf69594587cc7f32d0bf022b5824f74f0
Base del hashtitular + bajada + texto + el JSON canónico de las citas, exactamente como se archivó
Reciboesta revisión es anterior al registro de recibos; la fila archivada vive en el registro
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